Language: 简体中文 English
会议日期
2026年09月18-21日
注册缴费截止日期
2026年09月21日
现场报到时间
2026年09月18日

同期培训

振动分析与故障诊断培训

本次培训聚焦旋转动设备振动分析与故障诊断技术,系统讲解滚动轴承、齿轮箱及电动机等三大类常用零部件的典型失效模式、特征频率计算及先进检测方法。课程内容兼顾传统频谱分析与早期损伤高频检测技术(包络、冲击脉冲、尖峰能量等),并辅以时间波形分析、电流分析等实用工具,帮助学员建立从信号采集到故障诊断的逻辑思维。培训内容紧贴工程实际,不仅适合发电、冶金、石化、造纸、矿山等行业设备管理及状态监测人员学习,其理论联系实际的教学模式同样有助于即将步入职场的应届毕业生快速建立工程师直觉,缩短从校园到厂区的适应期。

1.滚动轴承

振动分析:失效时的激振频率、经典频谱分析的局限性

轴承失效:四个阶段

高频检测技术:包络、冲击脉冲、尖峰能量、时间波形分析、频谱分析等

2.齿轮箱

激振频率、齿轮时间波形分析、检测齿轮磨损、轮齿负载、齿轮偏心、齿轮错位、

裂纹或断齿、追逐齿频率

3.电动机

诊断交流电机故障

定子问题:软脚、定子绕组松动

转子问题:偏心转子、转子热弯曲、转子笼条裂纹、转子松动

 

主讲人:陈长征,沈阳工业大学二级教授、博士生导师

国务院特殊津贴专家;沈阳市、宁波市领军人才;辽宁省特聘教授;Mobius授权I-III级国际振动分析师培训讲师,工课金牌讲师,曾任辽宁省振动工程学会理事长。致力于振动及声学产品研发、设备故障诊断技术,新一代人工智能算法等相关研究。近年负责及参与国家自然科学基金5项,辽宁省科技创新重大专项3项。获国家科技进步二等奖1项,省级科技进步奖多项。指导博士研究生50名,毕业40名,指导硕士208名,毕业182名,出站博士后6名。

 

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